制造的起源是智慧工厂ღ✿，而智慧工厂的概念最早由IBM于2009年提出ღ✿，属于IBM“智慧地球”理念在制造业的应用实践ღ✿。随着智能化成为各国制造业的发展方向ღ✿，企业管理方式ღ✿、个人生活理念和国际竞争格局也发生了巨变ღ✿，智能制造建设得到前所未有的重视ღ✿，有望成为未来制造业的新模式ღ✿，那么ღ✿，到底是什么智慧工厂或者智能制造呢？

　　智能制造定义每个国家有稍微区别ღ✿，但是重要程度都不言而喻WRITEAS流水ღ✿，根据德勤就先进制造技术在未来重要性的排名来看ღ✿，“智能工厂”在美国ღ✿、欧洲ღ✿、中国三大地区的重要性排名分别为第4位ღ✿、第1位与第2位ღ✿，突显出其在未来智能制造技术中的重要地位ღ✿：

　　中国ღ✿：智能制造定义为基于新一代信息技术ღ✿，贯穿设计WRITEAS流水ღ✿、生产ღ✿、管理ღ✿、服务等制造活动各个环节ღ✿，具有信息深度自感知ღ✿、智慧优化自决策ღ✿、精准控制自执行等功能的先进制造过程ღ✿、系统与模式的总称”ღ✿。

　　美国ღ✿：“智能制造创新研究院”对智能制造的定义是ღ✿：智能制造是先进传感ღ✿、仪器ღ✿、监测ღ✿、控制和过程优化的技术和实践的组合ღ✿，它们将信息和通信技术与制造环境融合在一起ღ✿，实现工厂和企业中能量ღ✿、生产率ღ✿、成本的实时管理ღ✿。

　　德国ღ✿：“工业4.0”的内涵就是数字化ღ✿、智能化ღ✿、人性化ღ✿、绿色化ღ✿，产品的大批量生产已经不能满足客户个性化订制的需求ღ✿，要想使单件小批量生产能够达到大批量生产同样的效率和成本WRITEAS流水ღ✿，需要构建可以生产高精密ღ✿、高质量ღ✿、个性化智能产品的智能工厂ღ✿。

　　综合来看ღ✿，智能制造并没有严格的定义ღ✿，一般可以理解在工厂管控基础之上利用信息技术ღ✿、物联网技术ღ✿、设备监控等技术对工厂计划ღ✿、资源ღ✿、执行等业务进行有效管控ღ✿，及时了解生产现状ღ✿，减少因为信息沟通不畅而造成的窝工现象ღ✿，降低因为人手工在纸质单据中录入引起的质量数据错误的风险ღ✿。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体ღ✿，构建一个高效节能ღ✿、绿色环保ღ✿、成本可控ღ✿、质量可追的现代工厂ღ✿。

　　《中国智能制造“十三五”规划》的颁布确立了到2020年ღ✿，传统制造业完成数字化改造ღ✿，到2025年ღ✿，重点企业实现智能化转型ღ✿。在政策引导推动下ღ✿，中国智能制造业在制造业中扮演越来越重要角色ღ✿。既然智能制造的重要性不言而喻而且迫在眉睫ღ✿，那么智能制造最原始的驱动力在哪？效率？环保？还是质量？

　　目前国内制造业大部分属于中低端制造业ღ✿，大多数还是吃人口红利的血汗工厂ღ✿，但是由于人力成本相对较低ღ✿，所以工厂的老板没有必要去建立所谓的智能工厂ღ✿，还不如将精力倾注于销售端拉更多的订单ღ✿。

　　除此之外ღ✿，还因为投入一条产线或者数字化系统少则上百万ღ✿，而即使工厂没有一条自动化产线或者信息化系统ღ✿，全部用人工去操作反而成本比建设产线的成本要小ღ✿，即几年人工累计成本＜产线建设成本ღ✿。正因如此在现实当中见过太多场景ღ✿：工厂建立一套管控系统需要壹佰万ღ✿，而即使专门雇佣几个实习生通过人工收集数据WRITEAS流水ღ✿、Excel汇总ღ✿，几年以内几个工人的成本累计加起来还没有壹佰万ღ✿，那么对于老板来说如何选择已经跃然纸上了ღ✿。所以智能制造最大的阻碍不是外国竞争对手ღ✿，也不不是技术难点ღ✿，而是国内的人口红利ღ✿。

　　但是“九宵龙吟惊天变ღ✿、风云际会浅水游”ღ✿，尽管美国劳动力成本是国内劳动力成本的2.57倍ღ✿，但美国自动化程度高且用工少ღ✿。国内两条月总产量为4500吨的生产线人ღ✿，美国设备改进ღ✿，同产能两条生产线人ღ✿。按照目前国内工人工资上涨趋势ღ✿，如考虑国内5年工资再翻倍ღ✿、10年工资翻两番计算ღ✿，那么中国在人工成本上也占不到任何优势了ღ✿。即使相对于印度ღ✿、越南ღ✿、泰国等国家的人力成本优势也在逐渐减弱ღ✿，自2008年以来ღ✿，我国劳动力成本的增速明显快于工业生产效率增速ღ✿，根据测算ღ✿，2019年ღ✿，我国制造业劳动成本将为越南的177%ღ✿、印度的218%ღ✿。下图为地区工资上涨幅度（估算）与名义GDP增速ღ✿，明显已经能够看出人工成本增长迅速ღ✿，企业人力成本管控难度与日俱增ღ✿，尤其是劳动密集型企业招工难从来都不是新鲜的事ღ✿，比如2020年疫情刚开始消退ღ✿，义务就大举旗号ღ✿：来义务打工ღ✿，报销车费ღ✿。

　　人工成本剧增的同时ღ✿，如今外卖ღ✿、滴滴之类的第三产业也蜂拥而起ღ✿，甚至利润增长空间远大于中低端制造业ღ✿，并且受制于很多技术和非技术困难ღ✿，许多业务场景很难实现无人化自动化（比如快递派送ღ✿、电气上门安装WRITEAS流水ღ✿、无人驾驶等）ღ✿，因此可以制造大量薪资水平更高的劳动密集型的低端就业岗位ღ✿。本人曾亲眼见过至少十几个身边朋友告别之前比亚迪工厂的工作ღ✿，然后在京东送外卖ღ✿、开滴滴ღ✿，反而比比亚迪薪水高出不少ღ✿，活的更加体面ღ✿。

　　所以以外卖业为代表的第三产业的发展ღ✿，相当于对制造业来说其实是进行了一次放血式疗法ღ✿，大面积抢夺人工ღ✿，倒逼企业发力去推动智能制造实现机器代人ღ✿，从而降低人工参与度ღ✿，实现成本可控ღ✿、质量可控ღ✿。假设没有以外卖ღ✿、滴滴ღ✿、快递为代表的第三产业大规模发展与侵占制造业人口红利ღ✿，吸收过剩的低端劳动力ღ✿，智能制造缺少最根本ღ✿、最原始的驱动力去发展智能制造ღ✿。

　　当你想到的时候一定要抓紧时间与机会ღ✿，因为指不定已经有人开始在行动了ღ✿。比如ღ✿，2011年开始郭台铭为解决招工难和人力成本快速上涨等问题九游会体育官方网页版ღ✿，就启动了大规模的机器换人计划ღ✿，计划到2020年让富士康的自动化率达到30%ღ✿；而如今富士康已部署超过4万台自研的Foxbot工业机器人ღ✿，大量的流水线工人被机器人替代ღ✿，尽管如此还是不得不面对工人成本剧增而考虑搬迁工厂到越南的局面ღ✿。因为据测算2017年中国城镇单位就业人员平均工资是泰国和越南的2.14/3.51倍ღ✿，这也造成部分劳动密集型的制造业倾向于向人力成本更低ღ✿、环保要求更宽松的东南亚国家转移ღ✿。

　　与富士康类似ღ✿，2012年美的已投入6亿元改造费和6年的时间ღ✿，打造中央空调核心零部件全自动组装生产线%ღ✿。而在东莞劲胜的打磨车间ღ✿，60台机器手日夜无休地打磨一个个手机中框结构件ღ✿。一台机器手替代6至8名工人ღ✿，原来需要650名工人的车间ღ✿，现在只有60人负责看线人ღ✿。与熟练工人相比ღ✿，刚上线的机器手虽是“新人”ღ✿，但生产的产品数量和质量却远超熟工ღ✿、能手ღ✿。

　　与此同时ღ✿，工人成本工资不断上涨ღ✿，而机器人成本回收时间逐年降低ღ✿：2012年一台工业机器人成本回收的时间约为5.2年ღ✿，到2018年约下降至1.05年ღ✿。同时ღ✿，在人力成本上升与设备价格下降的确定性趋势下ღ✿，未来工业机器人回收期有望进一步缩短ღ✿，制造业机器换人ღ✿、智能制造升级已经是大势所趋ღ✿。劳动力减少ღ✿、人力成本上升倒逼制造业向智能化自动化升级ღ✿，智能制造将逐步替代人力劳动ღ✿，提高生产效率WRITEAS流水ღ✿，是制造业未来的发展趋势ღ✿。

　　所以综合而言ღ✿，目前工厂对于智能制造的诉求更多的其实并不是来源于竞争或者技术发展ღ✿，当然这两个也有影响的因素ღ✿，但并不是倒逼企业数字化改造的根本原因ღ✿，最原始的驱动力更多的是为了摆脱劳动密集型这种特性ღ✿，为了更好的控制成本而不得不做出的改变ღ✿。那么有人与无人之下工厂运营的模式又有哪些不同？或者说智能制造为劳动密集型其他带来了哪些ღ✿，目前比较成熟的有以下几个场景ღ✿：

　　目前中国大部分企业仍然保持着“人工智能”的本性ღ✿，凡是人工能够完成的ღ✿，肯定以人工为主ღ✿，之所以有这样的局面ღ✿，是因为之前人工成本比较便宜或者说信息技术成本比较高ღ✿，但现在人工成本剧增外加信息技术逐渐成熟九游会体育官方网页版ღ✿，仍然再保持“人工智能”的现状ღ✿，就有些敝帚自珍了ღ✿。

　　比如大型流程行业最影响交付的时间与质量的无非是设备与各类仪表ღ✿，但是现在大面积化工厂ღ✿，即使是杭州恒逸集团这样在全球范围内具有定价权的企业ღ✿，也保持着人工巡检的传统ღ✿。定期巡检设备进行点检ღ✿，定期巡检仪表查看温度ღ✿、压力等工艺参数ღ✿，再将数据记录在纸质单据中九游会体育官方网页版ღ✿，耗时费力成本大ღ✿。类似于这种业务完全可以通过数据自动采集ღ✿、报警完成ღ✿，实现半自动化ღ✿、数字化ღ✿，从而降低成本ღ✿、管控交付周期ღ✿。

　　印刷品质量目前大部分需要人工查看ღ✿，长时间进行质量观测对于眼睛有不可逆转的伤害ღ✿，而且眼睛检测的效率ღ✿、效果都有待商榷ღ✿，很多工厂这个工作岗位两三个月就要轮一次岗ღ✿，因为肉眼确实受不了ღ✿。这种情况下就可以采用基于机器视觉的质量检测方式ღ✿，通过CCD采集待检测印刷品的图像ღ✿，并对图像进行处理ღ✿，根据印刷品所要求达到的质量要求设定标准（由客户提出标准）ღ✿，如待检测图像相关指标超过所设定的标准ღ✿，系统自动报警ღ✿，被检测品被认为不合格品自动发起不合格品处置流程ღ✿。通过这种降低人为参与的方式ღ✿，降低成本ღ✿、提升质量ღ✿。

　　仓储物流也是劳动密集的业务之一ღ✿，目前传统工厂充斥着大量的叉车司机ღ✿、手工分拣ღ✿、库管员等人员ღ✿，从入库分拣ღ✿、库位管理ღ✿、上下架ღ✿、出库分拣到物料运输ღ✿，尤其仓储类业务劳动强度大ღ✿，而且容易出错ღ✿。通过计算机视觉用于分拣机器人的感知和地图定位ღ✿，利用机器学习深度学习ღ✿，实现分检机器人的路径规划和避障ღ✿。通过数学规划等运筹优化算法和遗传算法ღ✿，实现仓库上下架策略管理ღ✿。通过多智能体算法蚁群算法用于多个分拣机器人的协调行动ღ✿。基于人工智能技术实现货架ღ✿、商品ღ✿、机器人的整体协调ღ✿，能够更快速的实现产品出入库和高效的仓库货架规划ღ✿。在工厂仓储中ღ✿，各种类型的全自动流水线ღ✿、自动分拨ღ✿、仓储和配送机器人已经开始慢慢应用ღ✿，基于人工智能技术可以让每一个物料都有最优路径ღ✿，最短时间送达ღ✿。

　　目前工厂大量存在人工管控ღ✿，即使相对来说流水线自动化程度比较高的企业同样存在这样的问题ღ✿。甚至部门企业因为领导需求成立“数据科”ღ✿，通过人工录入的形式收集企业管理运营数据ღ✿，然后以Excel进行汇总统计ღ✿，管理本并不应该属于劳动密集型岗位ღ✿，但是因为黑盒工厂的存在ღ✿，造成管理人员数量突增ღ✿。完全可以通过数字化改造ღ✿，通过数字驱动企业管理ღ✿，寻找企业窝工ღ✿、低效率ღ✿、低质量的业务点WRITEAS流水ღ✿，然后进行优化升级ღ✿，提升客户体验ღ✿、降低交付周期ღ✿。

　　目前企业通过机器ღ✿、软件代替低端ღ✿、重复性劳动的需求已逐步呈现出风起云涌之势ღ✿，但理想很丰满ღ✿，现实很骨感ღ✿，由于种种技术ღ✿、成本等条框的限制造成许多业务根本没办法摆脱人为干涉ღ✿，只能极大限度的降低人工参与度ღ✿，从而减少人数ღ✿、降低因为人为引起的质量风险ღ✿。而整个企业包含的业务链非常冗长ღ✿，目前只能在质量检测ღ✿、仓储等单点业务上进行升级优化ღ✿，然后根据技术的发展与多项技术的不断融合ღ✿，逐渐由点到线拓扑式蔓延发展ღ✿。

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